摘要：由于井底流动情况复杂,永久式井下压力计数据常含有不同程度噪声,使划分生产阶段的工作量巨大且困难,直接影响地层参数解释结果的准确性。分别在数据中加入方差为0.005和0.010的高斯白噪声,对比分析小波模极值方法和基于滤波器的分步卷积方法识别永久式压力数据生产阶段突变点过程中对噪声的敏感程度,探索生产阶段噪声敏感性较小的识别方法。结果表明,小波模极值方法错误识别概率较高,对噪声比较敏感,在划分生产阶段前需要进行数据降噪处理和优选小波类型及判断阈值;而改进的分步滤波卷积方法能够准确、有效地识别不同生产阶段,并且对噪声的敏感性小,不需要窗函数的优选过程,为自动处理庞大的永久式井下压力计数据提供了一种新的手段。